不确定性问题在现实生活中是大量存在的。在市场经济的大搏杀中，追求经济成本最小化或经济利润最大化无疑是经济生活中亘古不变的话题，这势必要求人们尤其是决策者不得不面对大量客观存在的不确定性。生产管理和库存管理中的不确定性问题更是比比皆是。市场需求的不确定性问题就是其中较常见的一类不确定性问题。 本文主要研究的是：当产品具有不确定市场需求(模糊不确定性)时，厂家如何决定最合适的生产批量问题。即具有不定需求的最佳生产批量问题。该类问题的显著特征是：可供参考的历史数据和统计数据的参考价值大大削弱或者甚至完全没有。如：突发事件下的报纸印刷量问题和全新产品上市时的生产批量问题。常用的随机理论对该类问题的适应性明显减弱或者甚至束手无策；而新近发展起来的模糊理论对此却不失为一种行之有效的办法。 论文首先对供应链管理理论和模糊理论的一些准备知识作了必要的介绍；接着从经济学的角度，通过分析企业的经济行为过程(为什么要生产和生产多少等)和经济动机(追求利润最大或者成本最小)，得出与市场需求紧密相连的生产批量隶属函数的某些特征，然后运用模糊方法，在综合考虑生产准备成本、产品成本、储存成本、生产不足造成的缺货成本以及生产过剩导致的折价成本之间的权衡后，以成本最小化为目标，建立了具有单生产周期、需求不确定情况下的最佳生产批量模型。紧接着由模糊数的隶属函数、λ-截集等相关理论以及积分值指标排序方法，推导出模糊总成本的表达形式，并用求极值法得出了模型的最优解，即成本最小的最佳生产批量的一般公式。最后从企业的边际利润和边际成本出发，给出了所得结果合理性的经济学解释，并以三角形、梯形两种典型模糊分布为例，介绍了模型结果的具体运用方法。 论文所讨论的最佳生产批量模型，强调的是一种可能性而不是随机性，它为现实经济生活中大量存在的缺乏历史数据和统计数据作参考的情形提供了一种切实可行的解决办法。无论是从方法论意义上，还是实践意义上，都具有一定的参考价值。对于其他模糊性不确定问题也有着一定的借鉴性和启发性。