图像融合通常定义为将同一场景的两幅图像或多幅图像的信息合并成一幅包含更多信息量,更适合观察理解或计算机处理的综合图像的过程。它不仅扩大了传感器的工作范围,而且还能改善融合系统的鲁棒性和可维护性。在对目标或场景的信息描述中,相对于单一传感器,图像融合具有更大的优势。由于红外和CCD图像传感器在军事、安全监控领域的广泛应用,人们对红外与CCD图像融合技术进行了广泛而深入的研究。本文研究红外与CCD图像融合的算法及其应用,重点在于算法的实际应用,目的是开发融合效果优良,运算处理速度达到实时的图像融合方法,为红外与CCD图像融合的实际应用提供有效的技术手段。主要围绕红外与CCD图像融合系统展开融合算法及其应用的研究,在介绍国内外图像融合发展概况的基础上,从图像融合硬件系统入手,分别介绍了融合系统的前端传感器、核心处理电路以及相关的控制组件,并且介绍了相应的视频驱动程序的编写方法。提出了一种用于图像融合算法实时性分析的方法,以测试融合算法的实时性能,这是图像融合算法应用到实际融合系统中必不可少的一步。然后,分别从理论和应用角度详细阐述了几种简单有效的灰度图像融合方法和彩色图像融合方法,其中灰度图像融合方法有加权平均法,取大值法和取小值法；彩色图像融合方法有单通道区域置色融合法和基于YCbCr空间色彩传递融合法。最后分别使用这些方法进行了一系列的实验,实验是在红外图像与CCD图像经过仿射变换方法配准好的前提下进行的,并对实验结果进行了主观和客观的评价,取得了令人满意的融合效果。