在全球变暖的大背景下,随着城市化进程的加快,城市热岛效应日益严重,极端高温事件频发,使得城市的气候问题日益突出。这对城市居民的健康与城市的经济发展产生了严重的负面影响。因此,高温热浪现象的监测与研究显得尤为重要,对减少极端高温事件的负面影响,改善人居环境及促进城市可持续发展至关重要。气温是分析气候变化与高温监测的重要气象指标,当气象站点数量处于比较少的情况时,利用基于遥感数据的多因子统计分析方法,获取高时间分辨率、强空间连续性的近地表温度空间分布情况对高温热浪现象的监测具有重要意义。本文将基于气象站点实测历史气温数据与MODIS卫星遥感数据,对近地表气温进行估算,在此基础上,与空气相对湿度数据相结合,选取炎热指数与高温热浪指数作为高温热浪现象的综合评价指标对重庆市2013年7月24日至2013年7月31日这一时段的高温热浪现象进行监测,分析在这一高温热浪时段,高温热浪发生时间、发生规律及面积、范围、强度与空间分布特征,结合人体舒适度指数,提取出高温热浪时段,高温热浪区内人体感觉闷热以及极其闷热的区域。从而对高温热浪对人体健康状况及舒适度进行分析。研究中运用基于遥感数据的多因子统计分析方法与普通克里金插值方法两种方法对近地表气温进行估算,在建立近地表气温估算模型的过程中,引入地表温度(LST)、地表反照率(Albedo)、归一化植被指数(NDVI)、数字高程模型(DEM)与纬度数据作为建模的基本参数,本文利用三个时间段利用基于遥感数据的多因子统计分析方法和普通克里金插值法两种方法的估算结果分别与实测气温进行对比,运用平均绝对误差与均方根误差来验证两种方法的总体估算精度,对两种方法的反演精度进行了比较分析后得出,基于遥感数据的多因子统计分析方法的估算结果与站点的实测气温的平均绝对误差范围在1.13℃-1.40℃之间,均方根误差范围在1.46℃-1.80℃之间;两者反演精度并无较大差异,但在区域内部及城乡之间近地表气温的差异的呈现上,基于遥感数据的多因子统计分析方法明显优于普通克里金插值方法。最后基于遥感数据多因子统计分析方法估算得到的近地表气温,得到重庆市每日的近地表气温空间分布数据及其随时间的变化规律。利用炎热指数与高温热浪指数两个指标,对重庆市高温热浪的范围、强度及面积、时空分布特征进行分析。并选取代表不同地表覆盖类型的典型区域进行分析,同时结合人体舒适度指数对高温热浪区人体舒适度的空间分布情况进行分析,提取出高温热浪时段,高温热浪区内人体感觉闷热以及极其闷热的区域。结果表明:在本次高温热浪时段内,重庆市近地表最高气温、人体舒适度指数、炎热指数与高温热浪指数随时间变化趋势大致相同。研究区高温热浪的强度主要处在在轻度热浪范围和中度热浪范围。高温热浪的空间范围随时间先扩大后缩小。本文借助人体舒适度指数对高温热浪对人体舒适度的影响进行分析得出,重庆高温热浪区在此次高温热浪时段的人体舒适度等级均处于第7级到第9级,人体舒适度程度分别为:热、闷热、极其闷热,即在高温热浪区,人体均处于不舒适的状态。在高温热浪时段,人体在这些区域会感觉极其闷热,特别不舒适,人们应尽量不要前往这些区域,如果前往这些区域要做好防护,应尽量避免一切体力活动,谨防中暑。所以人们在高温热浪时段,应该合理安排户外活动。