互联网技术的出现与普及,让古老的易货方式也与之相结合形成了现代的新型易货——电子易货。电子易货不使用现金,通过网络平台让用户进行物品的交换,这在当今库存堆积、闲置物品不断增加的情况下,对企业和个人都具有重大的意义。电子易货与电子商务有其共通之处,但是由于不使用交换媒介并且易货资源池中资源种类和数量的扩大,使资源匹配成为电子易货交易成功与否的关键因素。电子易货资源匹配问题可通过图论建立网络模型进行解决,但在数学模型转化为有流量限制的最小成本网络流模型时,尽管资源成交总数是最大化,易货方案却可能存在多个,难以保证用户效用最大化,也为易货决策带来选择难题。当今网络时代是用户的时代,电子商务商业模式强调以用户为中心的原则。电子易货同样也面对依托互联网的情形,而传统电子易货资源匹配模型大多面向易货平台,已不适用于当今以用户为中心的商业模式,电子易货资源匹配模型从面向易货平台利益到面向用户效用的转变十分有必要。针对上述问题,建立了用户效用最大化的电子易货资源匹配模型,利用用户偏好来表达用户的易货期望,通过建立用户效用函数来解决多个易货方案场景下的方案选择问题,以实现匹配最优。本文主要的研究工作为:(一)基于偏好序的用户效用最大化电子易货资源匹配方法。该方面的研究分为1:1和m:n的用户效用最大化电子易货资源匹配方法,首先对易货场景下用户的偏好序问题进行描述,将偏好关系转化为偏好序,集结各偏好序情形下的用户效用,然后构建基于偏好序的用户效用最大化模型,对模型进行求解,得到用户效用最大化的匹配结果。(二)基于多指标的用户效用最大化电子易货资源匹配方法。用户的需求是多样的,当用户手中的物品种类为多种或数量超过一个时,对需求的物品要求也会复杂起来,这时候就需要构建多指标的电子易货资源匹配模型,来达到用户效用最大化。该方法首先设计电子易货市场的指标属性,并用重要性排序法和二项系数法确定各指标的权重;然后以期望指标为参照点,以用户效用最大化和交换数量最大化为目标分别构建基于1:1的单目标优化模型和基于m:n和双目标优化模型,实现了资源匹配最优。