【摘 要】
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本文系统地讨论了火灾探测技术的发展以及利用远程监控系统进行火灾图像识别的方法。首先介绍彩色图像处理的基础理论,在HIS颜色模型中实现基于颜色聚类的烟雾图像分割;然后
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文系统地讨论了火灾探测技术的发展以及利用远程监控系统进行火灾图像识别的方法。首先介绍彩色图像处理的基础理论,在HIS颜色模型中实现基于颜色聚类的烟雾图像分割;然后利用图像的预处理技术,如灰度化、二值化、滤波等来分析烟雾图像以及干扰图像的特征,提出将烟雾轮廓的圆形度作为火灾识别判据之一。在上述研究的基础上,以火灾图像为主要的实验对象,进行基于BP神经网络的火灾图像识别的研究。经过大量不同条件下的实验证明,利用BP神经网络进行火灾图像的识别判断,计算简单、适应性强、处理效果好,为防止火灾的发生、减轻火灾带来的危害奠定了基础。
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