模糊神经网络和故障树在城市燃气输配系统风险评价中的应用研究

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随着城市建筑的日新月异,人口的逐渐增加,燃气输配系统也在不断发展,但是其安全运行问题日益突出,事故常有发生.该论文针对中国城市燃气系统的特点,建立城市燃气输配系统的故障树,并且根据故障树理论分析出燃气输配系统的故障模式.针对底事件的不确定性,采用模糊数学理论,建立隶属函数,对底事件进行模糊化处理.然后利用神经网络(即模糊神经网络),进行模拟仿真,得到城市燃气输配系统的各个子系统的风险概率,最后运用模糊综合评价法得到最终的城市燃气输配系统的风险等级.通过与传统的风险评价方法的比较,最后认为用模糊神经网络进行城市燃气输配系统的风险评价是可行的.并且该论文运用VB进行编程,最终编写了一套适用于windows系统下的应用程序.该论文为城市燃气输配系统的风险评价提供了一种新的思路,同时也为燃气输配系统的安全管理等方面提供了理论依据和实际参考.
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