骑行可以强身健体,同时具有明显缓堵减霾、减污降碳的效益,引导公众绿色出行已成为国家的重点关注话题。因近年石油价格持续上涨、新冠肺炎疫情常态化防控等社会发展形势,越来越多的人自主选择骑行通勤,截至2021年6月底,江苏省南京市的电动自行车已成为全市第一大交通工具。现如今使用非机动车道的电动自行车数量已超过使用机动车道的汽车数量,但目前的城市道路景观设计尚未全面把握人民日益增长的美好生活需要,并未充分考虑到非机动车骑行者这一庞大群体的真实喜好,基于骑行者的感知建设城市道路景观环境已刻不容缓。本研究提出以骑行者视觉感知作为切入点,使用德国“SMI ETG2w眼镜式便携型眼动追踪系统”收集被试骑行者眼动数据,使用“SMI BeGaze”数据处理软件进行数据分析。结合问卷调查分析法,通过多种方式探究道路中实际骑行的被试骑行者及受访者在城市道路环境中最真实的视觉状态。样本涵盖不同社会背景人群,结合基础理论研究与眼动实验及问卷结果,得出相关具有科学性代表意义的量化分析数据,总结出基于骑行者视觉感知的城市道路景观优化设计策略,主要研究结论如下:骑行者普遍倾向于优先选择色叶树种作为行道树,总体上选择常绿树种的次数居多;小乔木/灌木树种骑行者普遍倾向于优先选择常绿树种,次选特色树种。在进行城市道路植物景观搭配时,应首先保证常绿树种数量,其次适当增加色叶树种、造型树种及特色树种,丰富骑行道路中的视觉体验。可以有目的性的设计骑行路线经过更多的自然景观、特色建筑。基于研究结论,提出了城市道路自然景观优化设计策略。总结出城市道路硬质景观设计原则,提出了四种骑行道路铺装设计方法,对城市道路骑行尺度范围进行界定,提出了城市道路骑行指示设施、停车设施、基础设施、附属设施的设计方法。对城市道路人文景观设计原则进行总结,提出城市道路地域性、历史性、文化性优化设计策略。基于骑行者视觉感知进行城市道路景观设计,应进一步加强城市道路侧分绿带的植物景观设计及硬质景观与人文景观设计。本研究可为城市道路景观设计提供一定的优化设计建议,同时也为其他基于视觉感知的景观设计研究提供一定的借鉴。