随着城市化的迅速推进,城市人口在不断增长的同时,其对蔬菜的需求也在快速增加。居民的“菜篮子”是关乎民生的大事,正受到各级政府越来越多的重视。H市作为省会城市,为了促进蔬菜的流通,出现了多家农产品配送企业。但是,各配送企业水平参差不齐,配送的自主性、随机性强,使得蔬菜配送时效性不强、配送成本较高。因此,如何构建城区蔬菜配送网络,整合配送资源,提高配送的时间满意度、降低配送成本是H市所需要考虑的问题。本文的研究内容分为五个部分,第一部分是对研究背景、农产品物流以及物流配送相关文献的回顾,同时也对本文研究的意义、思路、技术路线和创新点进行了阐述;第二部分是相关理论基础与研究方法,为下文的研究提供理论与方法的支持;第三部分阐述了 H市城区蔬菜配送现状后并提出了配送存在的问题;第四部分首先运用地理信息系统(GIS)对配送中心进行初选址,其次运用灰色综合评价法对配送中心进行二次选址,最终确定了 H市城区候选配送中心;第五部分构建了 H市城区蔬菜物流配送网络的遗传算法模型,该模型以物流配送的成本最低、顾客的时间满意度最大为目标,构建出H市完整的城区蔬菜配送网络,并且根据配送网络提出相应的运营保障措施。本文的创新点首先是研究对象的创新,配送网络的研究更多的是针对物流配送企业,而对某个城市的某个行业研究则相对较少,在一定程度上丰富了该研究方向的内容;其次,在研究方法上,本文研究的市场数量多,只有通过两次选址才能够筛选出相对比较客观配送中心,所以,在选址上先采用地理信息系统(GIS)进行一次选址,在运用层次分析法进行二次选址,更能反映现实存在的问题;另外,本文改变原有配送选址和运输路径分别研究的方式,而是把二者作为一个整体进行研究,并在有时间窗约束下建立多目标模型,以达到配送网络的整体最优的状态,并且提出顺利开展的保障措施。