当前,随着物联网的不断发展,多维时序数据不断产生,为了提高查询效率,优化用户查询体验,实现交互式聚合查询成为目前亟待解决的需求。传统的多维时序数据聚合查询工作需要等待查询任务执行,获取聚合查询结果时存在延迟性,为解决此问题,本文提出了多维时序数据的交互式聚合查询方法。主要研究内容如下:1、针对海量多维时序数据聚合查询结果存在滞后性问题,以实现交互式聚合查询为目标,提出多维时序数据的交互式聚合查询方法。该方法兼顾存储结构及查询计算优化,设计了合理的存储结构与索引结构,达到交互式聚合查询效果。2、针对时序数据的高维度特点导致的多维时序数据聚合查询磁盘IO开销大的问题,提出了基于位图索引的查询优化方法。详细介绍了该索引优化方法中索引构建与压缩等技术,并设计了基于位图索引的查询。实验表明通过位图索引技术提高了多维时序数据聚合查询的速度。3、针对内存计算快但容量有限的问题,提出了基于内存调优的查询加速方法,包括最优预聚合任务选择算法和优化的内存替换策。最优预聚合任务选择算法选择尽量多的预聚合任务放置于内存中,内存替换策略将热数据替换入内存,阻止预测为冷数据的数据其进入内存,提高内存命中率。实验表明这种方法可以有助于实现多维时序数据的交互式聚合查询。4、在上述研究基础上实现了多维时序数据交互式聚合查询原型系统。通过实验验证了该系统可提高对多维时序数据的聚合查询效率,达到交互式聚合查询效果。