认知雷达是一种基于闭环结构的雷达系统,其充分利用环境信息,对发射信号波形以及接收信号处理方式进行调整,使雷达工作在最佳状态。将认知雷达的思想应用于机载雷达,可显著提高机载雷达的性能。杂波场景下的目标检测问题是机载认知雷达研究的重点与难点,本文针对此问题,开展机载认知雷达杂波建模研究以及旁瓣杂波抑制方法和主瓣杂波抑制方法研究,主要的工作和贡献如下:1、针对机载认知雷达回波建模问题,本文考虑了均匀脉冲重复周期（PRT）雷达和非均匀PRT雷达两种雷达体制。首先,本文从理论上分析两种体制雷达的杂波谱特性,并重点关注几种典型场景下的杂波谱,然后推导机载认知雷达杂波建模过程和信号处理流程,得到杂波谱的距离-多普勒（RD）平面。最后在仿真中对比两种体制雷达杂波谱的优缺点。2、针对机载认知雷达旁瓣杂波抑制问题,本文提出了基于认知非对称波束赋形的杂波抑制方法。对于雷达波束旁瓣接收到强杂波的情况,在主瓣电平约束、旁瓣电平约束和阵列增益约束下,建立特定区域的峰值零陷电平最低的优化问题,实现特定场景的波束赋形。最后,仿真验证了算法抑制感兴趣区域强旁瓣杂波的有效性,提高了该区域目标的信杂噪比（SCNR）。3、针对机载认知雷达主瓣杂波抑制问题,本文首先研究雷达先验信息的获取问题,提出基于迭代序列估计的目标感知方法,实现了对环境目标的估计。然后,在此基础上,利用非均匀PRT雷达得到的主瓣杂波分布信息,提出基于序贯贪心优化算法（SGOA）的发射与接收联合设计的方法,建立最小化感兴趣区域杂波积分旁瓣电平（ISLC）的优化问题,抑制该区域的主瓣杂波。最后,仿真验证了算法抑制感兴趣区域杂波的有效性,提高了该区域目标的SCNR。