【摘 要】
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岛礁与内陆干旱地区淡水资源短缺,且居民住所分散无法集中供水。基于太阳能驱动的吸附式空气取水有效地提供了分布式供水的解决方案。该技术在夜间用吸湿剂捕获空气中的水蒸气,继而在太阳能驱动下解吸再生吸湿剂,从吸湿剂中释放出水蒸气并通过冷凝收集液态水。相比于工作在露点为15℃以上湿润地区的电驱动冷凝式取水技术,太阳能驱动的吸附式取水技术通过吸附解吸循环提高循环空气的露点,在露点低于5℃的干旱地区实现高效率捕
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岛礁与内陆干旱地区淡水资源短缺,且居民住所分散无法集中供水。基于太阳能驱动的吸附式空气取水有效地提供了分布式供水的解决方案。该技术在夜间用吸湿剂捕获空气中的水蒸气,继而在太阳能驱动下解吸再生吸湿剂,从吸湿剂中释放出水蒸气并通过冷凝收集液态水。相比于工作在露点为15℃以上湿润地区的电驱动冷凝式取水技术,太阳能驱动的吸附式取水技术通过吸附解吸循环提高循环空气的露点,在露点低于5℃的干旱地区实现高效率捕获淡水,且无需额外电耗。然而现有的吸附式取水机组因循环设计粗糙、吸附剂低效、吸附床传热传质能力差,机组结
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风电和光伏发电具有较强的不确定性，随着接入比例的增加，电力系统运行的不确定性也在增大。在风光高占比的电力系统中，电源和负荷都表现出较强的不确定性，电力系统电力电量平衡以及容量充裕度的概念将由目前确定性思路向概率性思路转化。届时，传统电力系统优化调度模型将难以适应风光高占比情况下电力系统调度的新要求。在风光高占比的多能源电力系统中，需要研究新的随机优化方法、建立新的优化调度模型，以期考虑源-荷双侧不
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