【摘 要】
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软件Agent是近年来倍受人们关注的热点问题,其根本原因是学术界认为它是能够使软件取得重大突破的关键技术之一。针对软件Agent的反应性、自治性、自发性、可进化性、社会性
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软件Agent是近年来倍受人们关注的热点问题,其根本原因是学术界认为它是能够使软件取得重大突破的关键技术之一。针对软件Agent的反应性、自治性、自发性、可进化性、社会性等特点,本文基于动态模糊逻辑(DFL),给出了一种软件Agent模型,其内容包括软件Agent的生命周期模型、生理周期模型、学习进化模型、体系结构和协调组织模型等方面。 由此可以看出,本文的特色主要体现在如下几个方面: ① 基于DFL提出了软件Agent的体系结构框架,形成了软件开发的新范式; ② 基于DFL提出了软件Agent的协调组织模型,进一步丰富和发展了软件Agent的基本内容; ③ 基于DFL提出了软件Agent的生理模型,为软件Agent从遗传、变异角度进行研究奠定了理论基础; ④ 实现了组合恒等式证明范例系统。 当然,这些工作还很初步,还有很多工作需要进一步研究,如学习算法、推理算法等都还有较大的改进余地,软件Agent体系内部的一些细节也还需要在实践中进一步优化等。
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