科研协作能有效推动城市发展并带动其经济增长,当前复杂的国际形势下,科研协作更被时代赋予了不一样的使命。近些年,中美两国之间矛盾不断加深,我国科研实力、经济实力在21世纪以来虽飞速发展,但与美国仍存在一定差距。2020年以后,经济发展已由高速度向高水平形势作转变,与此同时,科研发展也同样需要向稳健发展、提高水平的趋势靠拢。然而,单个主体的自我创作能力是极其有限的,积极寻求对外合作,开展信息交换、知识流动对个体的发展十分有益,美国也并不例外。因此,为发掘影响美国科研协作的各个因素,本文提出各维度邻近性对美国城市间科研协作影响的假设。本文以Web of science平台中IS＆R、USB、HI等主题期刊论文为测度数据,手动清洗筛选所获得的题录数据,根据Google Map中的地点导向由所收集的学校数据映射其所在城市,利用UCINET构建美国城市间科研协作网络图,通过对网络的拓扑结构以及科研协作主体的分析,探测网络重要节点的位置和特征。在探寻多维邻近对科研协作的影响中得知,地理邻近是最为熟知,研究成果最为丰富的一个维度,本文在传统的地理邻近的基础上,增加了经济邻近、实力邻近、技术邻近等维度。基于此研究,本文从多维邻近性视角出发,利用Web of Science、Google Map、Google Public Database、USPTO等平台中参与科研协作城市节点的期刊数据、专利数据、地理数据、经济数据等构建各维度邻近矩阵,利用QAP分析测度四个邻近维度对美国城市间科研协作强度的影响。研究结果发现,①美国当前城市间科研协作情况日益复杂,但呈现多核心,全面发展的健康态势,合作主体突破了地域限制,远距离节点之间反而更容易产生信息交流行为。②通过QAP分析四个邻近维度与科研协作强度呈显著负相关关系,地理邻近对科研协作的阻碍作用逐步减弱,强弱实力节点的连接对科研协作网络的形成和扩展更具价值,但各维度影响程度表现存在一定差异。③合作主体间的相似度也呈现低相似的新特征,即经济、技术、科研相差程度越大,越能促进信息交流、知识流动、科研协作产出。最后在研究结论的基础上,根据美国城市间科研协作结果映射中国实际情况,在原有基础上作优化升级,由发展特大城市向多核心、全面发展转变,为区域的整体科研能力提升,弱实力地区的科研实力发展提供科学的政策建议。