由于指纹具有唯一性和稳定性,较之其它生物特征更加可靠,因此指纹被称为“物证之首”,被人们用来当作鉴别个人身份的主要依据。虽然在指纹识别领域已经有了许多研究成果,并且有不少商家已经研制出成型产品,但是这些核心技术由于商业利益而未能公开,以及社会的进步对指纹识别系统的性能提出了更高的要求,所以在指纹识别领域进行研究,仍然具有深远的意义。本文在综合分析近年来国内外有关自动指纹识别技术研究成果的基础上,对指纹自动识别系统算法进行了分析和研究,主要包括三大部分:指纹图像的预处理、特征提取以及指纹匹配。指纹图像的预处理,主要对采集到的或指纹库中的指纹图像进行去除噪声处理,增强图像的清晰度,变成纹理清晰的点线图。预处理工作主要包括灰度规格化,脊线方向的计算,Gabor滤波增强,二值化,细化等处理。特征提取,对预处理得到的细化后的二值图象,提取细节特征点,然后对预处理过程中产生的伪特征点进行去除,并保留真实特征点,为指纹匹配工作做好准备。指纹匹配主要是将输入的指纹信息和模板中的指纹信息进行比对,判断两幅指纹图像是否来自同一手指。首先找到输入图像和模板图像的参照点,然后以各自的参考点作为极坐标的原点,将它们的细节特征点转化成极坐标形式,然后利用可变的界限盒进行匹配。本文对提出的指纹图像预处理、特征提取和指纹匹配等算法,在PC机的VC++6.0软件上进行了实验研究。实验结果表明以上指纹识别算法可有效的,可行的,达到了预期的效果。