图像压缩是多媒体技术中的关键技术，当前的图像压缩系统主要基于定点运算。本文根据图像压缩算法和现场可编程门阵列（FPGA）的设计特点，提出一种基于浮点运算的离散余弦变换（DCT）方法，从而提高了运算精度。本设计利用FPGA实时性好、流水线处理和并发结构的强大优势，使得庞大运算量的浮点运算的硬件实现成为可能。作者承担了某项目中数字图像压缩系统的研究，将数字图像处理关键技术和FPGA硬件实现相结合，设计了基于浮点DCT运算的图像压缩系统。本文研究以及完成工作的主要内容及特色如下：1.简要介绍对图像压缩算法的研究，对不同算法做了比较，并分析本设计采用浮点DCT的意义。概括了本系统的设计方案，并对软硬件平台做了简要介绍。2.详细阐述了各模块设计与实现的思想、方法和技巧，包括定点浮点转换、数据重排序、浮点乘、加、除、FFT、DCT、浮点定点转换、游程编码等。在设计中，通过流水线设计、合并运算量等方法和技巧，并充分考虑本系统的针对性，以最大限度地减小FPGA内部资源的开销。在定点浮点转换模块中，提出了一种全新的实现方法——变对数为减法；浮点加法、乘法、浮点定点转换等模块的面积、速度等性能均已优于当前IP核。3.从精度、速度等方面对总体设计进行了测试与分析。测试表明，浮点DCT精度（相对于MATLAB双精度运算）达99.99%；浮点FFT耗时比当前IP核快51个时钟。