环境规制与中国经济波动(1996--2014)——基于动态随机一般均衡模型的实证分析

来源 :浙江工商大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:times0927
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中国已经成为世界第二大经济体,但初期粗放型发展模式却带来了严重的环境问题。虽然,自1996年以来,中国环境规制政策就开始逐渐走向成熟,不断改善环境,但中国环境仍处于超负荷运载状态,河流水质的不断下降、雾霾天数的不断上升,正在威胁我们的身体健康。2014年4月24日,新环保法的出台响应了保护环境的诉求,环境违法行为的处罚力度增大将成为新趋势,但这也有可能会给中国宏观经济造成一定冲击,干扰经济增长的稳定。  在这一背景下,本文尝试对环境规制影响经济波动的机制进行了梳理,并以此为基础,构建了异质性中间厂商的DSGE模型,随后,利用中国1996Q1-2014Q4的经济数据对参数进行了估计,并采用脉冲响应分析等工具模拟分析了环境规制冲击等6种冲击对中国宏观经济波动的影响,发现:(1)环境规制冲击主要是通过投资途径对总产出波动产生影响;其余五种冲击,除政府支出冲击的主要途径是消费以外,其它冲击均以投资作为主要传导途径;(2)环境规制冲击、投资冲击、污染型厂商技术冲击以及清洁型厂商技术冲击,均可实现经济增长与环境质量改善的“双赢”;紧缩性货币政策冲击和扩张性政府支出冲击,产生了经济萎缩与环境恶化的“困局”;(3)从预测误差方差分解的结果来看,环境规制强度的变动,并不会导致总产出水平出现很大波动,但会促进环境质量较大程度的改善;(4)从参数的敏感性分析可知,污染系数越高的经济主体,环境规制对总产出的抑制作用也越大;环境投资改善系数越高的经济主体,环境规制的变动对经济主体的干扰程度也越小。
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摘要:挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向,本文首先介绍了一种基于层次的Apriori算法和一种基于搜索算法的QAIS算法,通过二者的比较,指出了QAIS算法中的优点以及不足之处。然后有针对性的提出了解决的方案,形成了ImprovedQAIS算法。  关键词:关联规则;数据挖掘;基于搜索;算法  中图分类号:TP311文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2008)12-20000
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