结构工程试验是研究和发展结构理论的重要手段，梁、柱、板等单个构件的计算方法，确定结构材料的力学性能以及建立复杂结构体系的计算理论，结构工程试验都是不可或缺。工程技术人员必须了解结构构件的承载力、刚度、受力性能，掌握在各种作用下结构的实际工作状态，这样才能进行合理有效的设计。现代计算机信息技术发展迅速，它为用数学模型方法进行计算分析创造了条件，实现荷载模拟、数据采集和数据处理，使结构工程试验技术的发展产生了根本性的变化，还为结构工程试验数据的共享和重用提供了有利条件。首先对Linked Data和语义网技术进行了详细的介绍，然后利用本体技术对结构工程试验领域的概念及其关系进行了定义，并构建了该领域的知识模型，建立了结构工程试验本体Structure Engineering Ontology（SEO）。在构建了结构工程试验领域本体SEO之后，利用Linked Data和语义网相关技术对结构工程试验领域数据的查询和推理进行了研究，设计并实现了基于Linked Data的结构工程试验语义查询系统。该系统利用Linked Data技术将结构工程试验本体库发布为关联数据，形成一个开放数据网，系统对用户提供关键字查询，在查询过程中加入了基于描述逻辑的推理，为用户提供更具针对性和准确性的查询结果。本文的工作重点在于以下几个方面：1、构建结构工程试验本体，为该领域提供了一个统一的规范模型，减少了概念和术语上的差异，实现使用者之间进行语义层次上的知识共享和互操作。2、添加实例数据并且发布关联数据：将Oracle和表格数据转换成RDF数据，作为本体实例导入到本体库中，然后使用D2R Server和Fuseki将其发布为Linked Data，对外提供Sparql Endpoint和DUMP访问，为本体浏览和数据查询建立基础。3、研究并实现关键字查询向语义查询的转换：设计并实现关键字查询向语义查询的转换算法。通过构建语义查询空间和查询指导图，将关键字映射到关联数据集的语义查询，然后提交到数据集的SPARQLendpoint。4、结构工程试验本体库推理：采用基于描述逻辑的推理，挖掘结构工程试验本体库中的隐含知识。实现了关联数据知识导航树，为用户提供更多的查询接口。