商业银行个人征信体系是银行业健康运行的基础,也是商业银行顺利梳理开展个人信用业务的有效保障。积极发展个人征信产业、有效防范个人信用风险、稳步扩大个人信用业务、持续推动市场经济发展,已经在当前全球各国达成了基本共识。本论文对前人的研究成果进行了归纳梳理,并且据此对个人征信体系理论基础和大数据理论基础进行了概述总结。论文对国内外个人征信体系发展的历史进程和当前运行现状进行了论述分析,揭示了我国个人征信体系存在的问题,以及国外发达国家个人征信体系对我国体系建设的启示。本论文从总体架构、相关应用系统逻辑架构以及数据架构的角度,对我国商业银行个人征信体系架构进行论述分析,并以此为基础,提出了当前我国商业银行个人征信体系存在的三大问题,即:1、个人信用产品单一、“信息孤岛”现象严重,2、数据挖掘使用不足,3、个人信用信息使用方式简单。依据上述研究成果,本论文对商业银行大数据个人征信体系建设可行性方案基础进行了论证,对该体系主要业务需求场景进行了描绘分析,并结合当前大数据领域数据仓库与Hadoop框架等先进技术应用,对商业银行大数据个人征信体系架构进行构建,从而形成商业银行个人征信体系的建设解决方案,实现商业银行大数据个人征信体系的搭建。