疫苗作为预防接种的特殊药品,其安全事关每个公民的健康及每个家庭的幸福。近年来,疫苗安全问题频频发生,造成了人民担忧,社会各界一致呼吁建立疫苗全流程的追溯监管体系,加强疫苗监管工作。因此国家药监局制定了全国建立疫苗追溯监管体系的政策,要求国家和省级药品监管部门建设各级疫苗监管系统,监管责任区域内的疫苗流通使用情况。论文选题来自作者实习公司所建设的某省级疫苗监管平台,本文从疫苗监管的实际需求出发,设计和实现了该省级的疫苗监管平台。本平台将实现省内疫苗相关信息的整合和管理、疫苗流通数据的计算和分析及异常风险的预警,共包含省/市疾控冷库管理、配送监管、疫苗使用管理、疫苗监管、统计分析五大模块,本文主要工作如下:(1)本文介绍了平台的开发背景和国内外疫苗监管现状,并阐述了平台开发所用的Hadoop、Storm数据处理技术,时间序列预测模型及SSM框架。(2)本文根据对某省内疫苗监管的需求分析,设计了平台的总体架构和技术架构。进而对平台的功能结构及数据库表结构进行了梳理和设计。(3)本文详细介绍了疫苗监管平台的详细设计与实现过程,平台数据计算部分采用了多种主流技术,其中,疫苗配送监管中对于冷链设备的温湿度数据计算采用消息中间件技术Kafka结合实时计算框架Storm实现了分布式、高性能的实时数据计算,对温湿度异常情况进行预警。疫苗流通数据分析部分主要使用Hadoop框架,基于HDFS文件存储技术,由Map Reduce程序进行统计分析,并结合可视化模块直观展示结果;疫苗使用数据预测部分使用时间序列预测算法,基于该省省会城市的疫苗接种记录,构建了该市免疫规划类疫苗的使用数量预测模型。本文设计了各个功能模块的业务处理逻辑。最后对平台的功能测试和非功能测试的结果进行分析。目前,该疫苗监管平台已经建设完成并投入使用,系统运行状况良好,能有效地为该省的疫苗监管工作提供信息化支持。