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约束规格在优化问题的最优性条件中起着重要的作用,然而某些约束规格正体现为映射的正则性,因此研究映射的正则性就显得很有必要,本文主要研究多值映射的方向度量次正则性及其在优化中的应用.首先定义了方向度量次正则和方向calm的概念,给出了方向度量次正则性的一种线性刻画,证明了方向度量次正则性具有某种方向线性开性;然后研究了方向calm的对偶性,得到了方向calm的必要条件,并且利用次微分和(广义)Ekeland变分原理等工具,给出了方向度量次正则的必要性和充分性条件;最后给出了多值映射方向开和方向强度量次正则的定义,证明了Pareto极大值点和方向开具有某种不相容性,因而得到了向量多值映射优化问题的充分性和必要性条件.