冬小麦对复合污染土壤中铜镉锌的吸收特征研究

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众所周知,重金属污染对食物安全及公众健康造成严重威胁。因此,开展一项关于预测盆栽小麦中重金属浓度的整体方法的研究。本研究旨在确定土壤中重金属(Cd,Cu和Zn)的累积及向盆栽小麦作物的运移,并研究小麦不同部位对不同重金属的吸收情况,因为它们积聚在植物的可食用部分,从而评估这些金属在植物和人体累积的风险。使用酸消化制备土壤和小麦作物样品用于重金属分析,并使用ICP-OES方法和AAS测定重金属浓度。ICP-MS用于测量DGT提取的土壤中的重金属浓度。结果表明,污染土壤和部分小麦植株中重金属的积累遵循Zn>Cd>Cu。同时发现,粮食中的Cd和Zn浓度高于粮农组织/世卫组织设定的食用植物中Cd和Zn的允许限值:Cd=1.95和Zn=3.07。小麦植株中重金属浓度也是,发现土壤>根>芽>籽粒。在T2(1.9780 mg/kg),T5(1.9780 mg/kg)T6(1.9630 mg/kg)和T8(T8)中,籽粒中Cd的吸收量非常高(1.9667 mg/kg);同时,它在T1(0.0486 mg/kg),T3(0.0156 mg/kg)和T4(0.0153 mg/kg)和T70.0921mg/kg时非常低。而Cu在T3(0.2711 mg/kg),T5(0.2342 mg/kg),T7(0.2307mg/kg)和T8(0.2199 mg/kg)显著性提高。此外,T1(0.0986 mg/kg),T2(0.0213 mg/kg),T4(0.0404 mg/kg)和T6(0.024 mg/kg)非常低。对于Zn的摄取,T4(3.0721 mg/kg)和T7(2.9802 mg/kg)出现了Zn的最高值。DGT测定土壤中Cd(16.476μg/l),Zn(50.0854μg/l)和Cu(41.2257μg/l)浓度的最高浓度。在小麦植物中,谷物是人类直接食用的可食用部分,谷物中的重金属含量危害人体健康。因此,研究小麦籽粒中金属浓度的转移以及根、茎和土壤中的金属浓度,以确定小麦全株中不同重金属的运输关系。在植物部分研究中,根系对所有重金属的累积能力最强,重金属是与土壤直接接触的部分,根系是小麦植株重金属吸收的主要途径。结果,重金属浓度通常在根部比在其他植物部分高,但在本研究中相反。在三个HMs研究中,Cd和Zn是小麦植株部分(根和谷粒)中积累最多的重金属,而Cu是植物籽粒中积累最少的重金属。许多研究表明,土壤中的重金属含量可能会提高植物中的Cd含量。然而,难以发现植物中重金属浓度与土壤之间的密切联系,因为土壤的金属生物利用度取决于若干因素,例如植物生长和植物不同部分中金属的分布。在不同的小麦植株中,不同的HMs之间存在一定的相关性,但没有发现一致的模式,表明小麦中不同重金属的富集过程非常复杂。本研究中采用的所有提取方法均采用DGT技术。与土壤溶液,HAc和HNO3相比,提取了更多的重金属。因此,在该研究中确定DGT显示植物有效Cu的浓度高于HNO3而不是植物有效的Zn和Cd。所有方法(DGT,HNO3,CaCl2,HAc和土壤溶液)的铜浓度与提取的铜显着相关,但DGT(R2=0.875***,p≤0.001)具有最强的显着相关性。通过DGT技术测量的铜和镉浓度通过土壤溶液,HNO3和CaCl2显示出提取的Cu和Cd之间的显着相关性。通过DGT测量的锌与Zn植物浓度或通过HNO3和CaCl2提取的Zn浓度没有显示出显着的相关性。在该研究中确定DGT是预测植物有效Cu而不是Cd或Zn的最准确方法。如本研究所证实的,DGT是一种强有力的提取方法,在将DGT技术作为中国常规和可靠的土壤测试方法之一之前,还需要进行进一步的研究。
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