神经系统的每个功能区域由数百万个神经元组成,每个神经元的动力学可以通过与相邻神经元的耦合来调节。迄今为止,人们已经提出了各种各样的混沌系统模型来研究神经元的动力学。电突触和化学突触通常用于连接神经元以达到同步。同样的,通过线性电阻进行电压耦合可有效实现混沌电路之间的同步。此外,一些由噪声驱动的无耦合的振荡器之间也可以实现系统间的同步。首先,本文研究了一类初始值敏感含有记忆项的系统在噪声驱动下的同步问题,并提出了其同步机制。当噪声分别作用在忆阻振荡器和非线性电机上时,施加在记忆项的噪声扰动会使系统动力学和吸引域发生变化。此外,随着噪声强度的增加,两个忆阻非线性振荡器和非线性电机可以实现完全同步,且同步过程中暂态时间取决于记忆项。实际上,在没有直接变量耦合的情况下,该类系统完全同步的实现是噪声通过频繁地重置记忆变量的初值来增强系统对初始值的依赖性,使得两个振子的轨道被引导到彼此重合,从而实现系统间的同步。其次,本文从能量注入的角度研究了无耦合混沌电路之间在外界磁场作用下的同步问题。当外界电磁场作用于单个Chua电路时,电路中的感应线圈用来捕获外界磁场能量,对Chua电路的动态特性施加周期性的、类似于噪声的干扰,通过调整外场磁场强度来研究两个Chua电路之间的同步现象。研究发现,在周期辐射的情况下,两个Chua电路(周期态和混沌态)可以实现相位同步和锁相。此外,噪声类辐射可以实现两个混沌Chua电路的完全同步,使两个Chua电路在周期振荡时发生相位锁定。