大坝的变形监测和数据处理对大坝安全监测具有重要意义。本文研究了有关大型混凝土大坝的变形监测方法,利用真空激光准直系统监测资料分析了大坝变形的变形规律。科学地对各影响变量与其响应量关系进行分析,及时掌握了大坝的运行、管理、工作状态和演变趋势,可以及时发现危害安全的异常因素,从而获得社会效益、经济效益,研究上具备重要的意义。通过采用MATLAB软件中的人工蜂群算法预测大坝位移监测数据,与自动化监测数值对比分析,确认大坝的安全性,其对日常大坝监测具有十分重要的指导意义。根据建筑物的结构类型和监测目的,要观察的主要项目有变形,应力,应变,接缝,温度,水位,扬压力,渗流和水质。建立大坝变形数学模型,模拟和预测大坝变形的发展趋势,论述了上游库水位、温度、降雨蓄水日期等环境因素对大坝变形的影响。对坝体观测项目变形观测建立数据模型。对大坝变形进行监测,可以基本反映大坝在各种荷载作用下的工作特性,具备良好的预测效果,并且其结果可以应用于环境影响评价和安全鉴定报告中。本文以辽宁省白石水库大坝为例,详细阐述了大坝变形监测和相关数据处理的工作方法和注意事项,通过对比白石大坝真空激光准直系统的变形数据的预测与拟合,并研究探讨了变形监测的变形分析过程,对水库大坝变形监测进行了系统的总结,提升了数据处理工作的内容和方法。本文介绍了人工蜂群算法的系统组成,对基本监测数据进行分析整理,对27#坝段建立了基于人工蜂群算法的水平位移统计模型。通过将ABC人工蜂群算法与BP神经网络优化算法的拟合值分别与实测位移值通过比较各点的相对变化量和差异情况作对比分析,结果表明人工蜂群算法逐步回归模型能够更加良好地对大坝变形进行预测且相对误差低,具有预测精度高的良好效果,可以有效地保护大坝的安全运行。