复杂事件处理过程中,决策者需要大量知识作为支撑,如何有效获取知识是成功处理事件的关键,特别对于应急事件处理来说,由于其涉及跨领域的知识获取,如何有效组织、管理和利用知识,具有十分重要的研究价值。本文工作受到微软亚洲研究院项目“Event-oriented Multi-granularity Process semantic Information Extraction and Annotation”的支持,以应急领域为背景,提出一套面向事件处理的领域知识管理解决方案。首先,本文针对知识管理的需要,搭建了一个领域知识管理平台(Knowledge Management Platform,KMP)框架。框架实现领域知识的导入、存储、查询等管理功能,并在此基础上,按照模块通用性分层原则,设计KMP的系统组成结构,从下到上分为资源层、基础组件层、管理组件层、应用层和用户接口层。其次,针对KMP架构中涉及到的关键技术问题,本文做了进一步研究,包括事件处理知识本体建模、海量本体知识库存储模型设计和语义检索算法研究。事件处理知识本体构建事件处理领域的知识体系,通过扩展ABC本体形成上位本体,实现跨领域知识共享,并在上位本体基础上,研究领域本体建模,以应急为背景,构建领域事件处理知识模型。针对领域中存在的本体和海量实例,设计语义数据库存储模型,并利用元数据将遗留数据库纳入存储模型,引入数据模板定义数据交互规范。语义检索算法利用实例属性的相似度表征实例间的相似度,进而检索出与当前实例具有较强语义关系的实例结果。最后,本文在上述研究的基础上,开发应急词典知识管理原型系统,实现KMP平台框架,并以地理空间和危险化学品知识查询为例,验证平台研究的可行性。