随着互联网的快速发展,云计算在社会中的应用场景越来越多,云数据中心的规模也逐渐扩大,这导致云数据中心产生的能源消耗和资源浪费不断增多。由于虚拟化技术是云计算的核心技术,因此如何通过虚拟机调度算法降低数据中心的能耗、提高资源的利用率是云计算研究中的一个重要问题。针对上述问题,本文从虚拟机放置和虚拟机迁移两个方面进行了研究。本文的主要研究内容如下:（1）对于虚拟机放置算法方面的研究,针对现有虚拟机放置算法在虚拟机放置过程中忽略未放置虚拟机对放置结果的影响,以及虚拟机放置对所有物理机总体资源利用率的影响导致算法容易陷入局部最优解的问题,结合PageRank算法提出一种基于加权PageRank的虚拟机放置算法,对未放置虚拟机和物理机总体资源利用率进行考虑,从而提高云数据中心中物理机的资源利用率,减少活动物理机的数量。（2）对于虚拟机迁移算法方面的研究,针对现有虚拟机迁移算法忽略了数据中心冷却成本、热循环效应和局部热点的问题,提出一种热循环感知的多目标虚拟机迁移算法,对资源利用率、冷却成本和迁移成本三个目标进行考虑,创建多目标问题模型,并针对NSGA-Ⅲ算法收敛性差、容易陷入局部最优解的问题使用双种群进化方法对算法进行改进,最后使用改进的NSGA-Ⅲ算法计算多目标模型的最优解集,并根据具体业务情况获得最优的迁移策略,从而减少数据中心的冷却和迁移成本,提高资源利用率。（3）根据提出的虚拟机放置和迁移算法设计并实现一个虚拟机调度系统,该系统包括放置模块、监控模块和迁移模块,用于对云数据中心中的虚拟机进行放置、监控和迁移操作。系统测试表明该系统可以有效的对虚拟机进行放置和迁移。