通信行业竞争日益激烈,如何通过对现有历史数据的分析,提高网络资源的利用率,制定切实有效的业务政策来指导企业合理分配资源、提高服务质量,是通信行业决策者亟需解决的问题。数据仓库是近年来兴起的一种新的数据库应用技术,它支持管理部门的决策制定过程。联机分析处理(OLAP)针对特定问题进行联机数据访问与分析,是数据仓库系统的主要应用。它通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表,最终帮助决策者得出正确的决策。因此,近几年数据仓库与OLAP技术发展很快,并在很多行业得到了应用。我们针对省级移动通信公司提出的网络优化需求,提出了省级移动公司的网络优化解决方案。同时,应用Analysis Services创建了省级移动移动通信网络数据的数据仓库,在此基上设计了各种网络优化分析模型。其中,在网络经营分析主题中设计了网络运行质量分析模型、网络业务量分析模型、小区价值分析模型、分区域业务量分析模型、分品牌业务收益分析模型。在无线网络资源及利用率分析主题中设计了现网无线资源及配置模型、现网话务量及TCH利用率分析模型、系统超忙／超闲小区分析模型、现网未服务载频处理分析模型、特殊时段的网络状况分析模型。在话务统计与分析主题中设计了话务量统计模型、全省小区统计模型、基于用户群体的业务统计与业务发展策略分析模型。在预测主题中利用回归预测方法设计出话务量预测模型,利用曲线拟合法设计了用户数预测模型。在预警主题中设计了HLR、VLR、BSC、MSC容量预警模型。最后的分析结果以表格、柱图、线图、饼图等多种数据呈现形式展现给决策者。针对移动设备的地理分布特点,实现了GIS数据呈现的方式,使得分析结果的呈现更加直观。系统试运行后,分析结果与实际数据相符,数据仓库与分析模型的设计符合优化分析需求,基本实现了省级移动通信网络资源优化配置的目标。