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基于动态模糊逻辑(DFL)给出了DFL agent的逻辑模型，建立一个基于多agent的问题求解模型。主要包括以下几个方面的工作： (1)分析了当前问题求解理论的不足，针对这些不足，给出基于DFL agent的模型； (2)基于权值优先的学习策略，给出了agent的学习方法； (3)利用DFL agent建立问题求解模型，并给出求解算法和agent的协商算法； (4)给出该模型在皇后问题中的应用研究。 通过本文的研究，相信进一步丰富了agent问题求解的理论与技术，这些成果对DAI(分布式人工智能)的研究也有积极的促进作用。