本文对数据挖掘技术在煤矿安全监测系统中的应用作了初步的研究与探讨。同时针对目前煤矿安全监测系统中存在的不足,提出了改进的煤矿安全监测方案,基于CAN总线与无线射频技术相结合的煤矿安全监测系统。实现了部分硬件的设计。该方法弥补了传统有线传输只能测量固定地方的瓦斯浓度,缺乏移动性的问题,又解决了无线传感器网络的电源供给有限的弊端,综合了两种方法的优点,可以更好的进行监测。在软件方面,首先提出应用数据挖掘的模糊聚类方法和模糊评判技术,进行井下环境监测区域的划分和危险等级的判定,提出了综合距离度量和相似度量的新统计量,MATLAB仿真实验结果表明,该方法在煤矿安全监测中具有潜在的应用价值;其次提出应用时间趋势结构序列数据挖掘方法,进行煤矿井下瓦斯时间序列趋势的预测,MATLAB仿真实验结果表明,时间序列数据挖掘方法在煤矿井下环境预测中具有重要的应用价值;最后提出应用特征分析方法进行井下监测传感器的优化布点,建立了特征分析模型,突破了传统传感器布点只依据《煤矿安全规程》的布点方法,在理论和科学的层次上对传感器的布点问题进行了研究,实现了井下环境监测传感器的灵活布置。MATLAB仿真实验验证了方法的可行性。但由于条件和时间的限制,很多方面还有待改进和深入研究。