板式换热器广泛应用于石油、化工、轻工、电力、冶金、机械、能源等工业领域,因此板式换热器的优化设计对于现代诸多工业的可持续发展有着重要的意义。本文从板式换热器的结构角度出发,通过对板式换热器中的流程组合数和冷热流体流速优化分析,得出板式换热器最优结构参数的数学模型,并且结合实例,运用粒子群算法对其进行了求解,在与遗传算法计算结果进行比较后最终得到更为合适的流程组合数和流体流速,使得经济指标最低。此外还从热经济学的角度对粒子群算法优化后的板式换热器在无相变换热过程中的(?)损耗进行了分析,给出了影响(?)损耗以及单位产品(?)损耗的相关运行参数。优化结果表明与遗传算法相比,粒子群优化算法在满足各方面强度要求的前提下可以得出更合适的全局变量,具有明显的经济效益；对结果进行了(?)损耗以及单位产品烟损耗分析,从热经济学角度评价了优化结果,并且得出了影响(?)损耗以及单位产品(?)损耗的运行参数。基于以上结论,本文为板式换热器的设计提供了有效的优化方法,并且为降低其(?)损耗指明了研究对象。