近年来,随着我国地铁建设速度的加快,安全风险管理不到位和预警方法单一的问题逐渐突显出来,加上地铁施工过程安全风险因素的不确定性,由此造成的地铁施工安全事故时有发生。通过对地铁施工过程安全风险分析和预警管理,可有效的降低事故和故障发生的频率,减少人员和财产损失,因此,对地铁施工过程安全风险预警的研究具有重要意义。本论文依据国家和行业现有的地铁施工技术规范、规程和安全风险防控技术规范,以典型的地铁施工标段为例,来研究地铁施工过程安全风险辨识及预警问题。首先,从“人-机-环-管”四方面入手,分析施工过程安全风险影响因素,建立地铁施工过程安全风险预警指标体系,包括行为人因素指标、施工技术与设备因素指标、施工环境因素指标和安全管理因素指标;然后,结合地铁施工相关技术规范和安全风险管控技术规范要求,参考已有研究文献,获取预警指标体系中的定性和定量指标值;第三,采用德尔菲法对定性预警指标进行量化,结合对12个地铁工程建设项目的调查问卷数据,基于因子分析方法对30个量化的预警指标降维,优化得7个预警指标因子;最后,将获取的指标因子作为神经网络的输入端,建立BP_Adaboost网络预警模型,对地铁施工进行安全风险预警。分析结果表明,基于因子分析和BP_Adaboost神经网络技术的地铁施工过程安全风险预警模型,优化了地铁施工安全风险预警技术,对城市地铁施工全过程安全风险管控提供了技术支持。该模型在大连地铁某车站施工预警中获得了成功。