现实世界事件发生后,网上会有新闻报道,同时伴随社交媒体进行传播,定量分析事发舆情及其传播社交结构是舆情引导的基础,本文针对此问题基于“地-事-人-行为”多层异质复杂网络进行了研究,取得以下成果:提出了事发舆情及其传播社交结构分析的框架,基于四层网络定义了事件-行为网络,并在ABC本体模型之上拓展了微博用户、帖子、新闻报道、媒体、记者等概念及其关系,定义了社交结构、媒体传播和舆情事件的数据结构,在数据结构基础上对网络、动力学及统计量指标算子进行描述。论文围绕突发事件进行分析,对微博帖子和新闻报道进行数据清洗,提取事件主题,清洗出事件数据以及对应的微博数据帖子,并形成特定数据结构。对不同类型突发事件的事发舆情及其传播社交结构进行了分析。发现其网络结构和动力学行为有相似特征同时各自也表现出不同的现象。并对新闻舆情事件的传播方式做了分析研究。经过实验分析,基于动力学、复杂网络和统计量分析的框架可实际用于事件舆情分析,分析研究为突发事件决策提供支撑。