中厚板轧机轧制规程制定及智能建模方法研究

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热轧中厚板轧机轧制规程制定的主要任务就是进行轧制负荷分配和轧制设备的设定计算。轧制规程制定是中厚板轧制技术的重要组成部分,在中厚板生产领域备受关注。本文以国内某新建2500mm中厚板轧机为背景,以中厚板轧机过程控制系统为研究对象,在轧制规程制定方面展开研究。所做的具体工作有:   ⑴基于轧机的弹跳方程、塑性方程详细介绍了中厚板轧制过程中的压力AGC,给出了控制原理和模型公式,并对BISRA-AGC、动态设定型AGC、绝对AGC等方法进行了比较分析。   ⑵根据平面形状控制的要求以及中厚板的轧制特点制定了相应的中厚板轧制策略原则。针对展宽阶段的轧制特点,提出展宽阶段轧制规程分配采用最大负荷轧制的方法,这种方法使轧制时间减少,轧制效率提高。针对伸长阶段的特点采用负荷协调分配法进行轧制,在各约束条件限制之内前几个道次采用大压下量进行轧制,后三个道次使轧制力线性下降以满足板形的要求。   ⑶在轧制规程制定完成后进行模型的自学习,本文采用自适应的方法利用已测轧制力修正轧制力模型,利用已测的温度来修正温度模型中的系数。   ⑷中厚板轧制过程是一个复杂的非线性变形过程,传统的宽展数学模型很难准确表达轧制宽展特性,不能保证计算精度。利用Matlab人工神经网络工具箱,采用BP网络训练规则优化计算中厚板轧机的宽展,通过对该网络隐含层神经元个数的调整,达到收敛速度加快,宽展的预测精度高的目标。
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