我国一直贯彻实施科教兴国战略,强调了科学技术和教育的重要地位,将计算机先进技术应用到教育行业是顺应时代潮流的一项举措。越来越多的学科教育将信息化引入了日常教学,对传统教学方式进行了改革,在线考试系统也得到了广泛使用,计算机基本可以完成组卷、发卷、阅卷、分析等全部活动。但是,在线考试系统中的自动阅卷部分仍有技术局限,对于主观题一般还需要人工辅助评分,也就是说目前在线考试系统的美中不足就是针对简答题、论述题等主观题完成自动评分。本文对短文本主观题自动评分方法展开研究。本文围绕短文本主观题实现自动评分这一主题,对整个自动评分流程中涉及到的关键技术进行了详细的探讨,主要工作如下:首先,完成了对文本进行分句、分词、语句匹配等预处理操作,并给出了详尽的核心算法步骤和合理的分词方案选择。其次,完成了基于多特征融合和单项贴近度的句子相似度算法改进,将句表层特征融合之后作为关键词以外的因素参与到基于单项贴近度计算句子相似度的算法中。并应用到简答题自动评分中,根据相应的成绩计算公式设计完成评分。再次,完成了词语的知网语义相似度算法改进,尤其是在义原相似度计算部分。给出了词语的词林语义相似度计算方案。本文使用基于动态加权策略的知网和词林信息融合的词语语义相似度算法改进方案。并应用到论述题的自动评分中,根据相应的成绩计算公式设计完成评分。最后,将短文本主观题自动评分模块应用到在线考试系统中,实现阅卷模块的简答题和论述题自动评分,完善了自动阅卷模块的部分功能。经过实验和数据分析,验证了本文设计的文本相似度改进算法的合理性以及自动评分方法在短文本主观题自动评分应用中的有效性,基本满足在线考试系统中短文本主观题自动评分模块的需求。