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目的:本研究基于“卫生费用核算体系2011”(A System of Health Accounts2011,SHA 2011)对甘肃省2018年伤害患者的治疗费用基本情况进行分析,并探讨2014—2018年伤害住院患者的直接经济负担变化趋势,基于2018年伤害住院患者样本调查数据采用基于K-均值聚类(K-means)的径向基函数(Radical Basis Function,RBF)神经网络模型和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型探讨伤害住院费用的影响因素,为相关部门制定有针对性的伤害防治策略、确定合理的资金投入方案、有效控制伤害治疗费用快速增长提供重要的数据支持和科学合理的决策借鉴。方法:根据SHA 2011的核算框架,采用自上而下的核算方法,利用宏观统计资料和从现场调查收集的数据,从筹资来源、机构流向、服务功能和受益人群四个方面分析甘肃省伤害的治疗费用,所有数据在Excel 2019里进行整理,并用STATA 14.0进行数据分摊核算;利用2014—2018年的伤害现场调查数据,在SPSS 26.0中选用单因素方差分析、?~2检验、Pearson相关分析及Spearman秩相关分析对伤害住院患者的直接经济负担进行统计分析;对现场调查得到的2018年伤害住院数据,选用单因素分析、基于K-means聚类分析的RBF神经网络模型和SVM模型分析影响伤害住院费用的主要因素,所有数据在SPSS 26.0中进行建库并作单因素分析,在SPSS Modeler 18.0中建立模型作影响因素分析。结果:1.2018年甘肃省伤害治疗费用高达41.94亿元;从筹资角度看,公共筹资占39.87%,家庭卫生支出占52.11%;从机构流向看,75.01%的费用发生在综合医院,其次为中医院,而基层机构仅有1.94%;伤害治疗费用中住院费用占81.41%,治疗费用最多的前三个伤害部位分别是下肢、头部和肩及上肢;45~59岁是伤害治疗费用支出最多的年龄段;男性伤害治疗费用高于女性,且头部损伤的治疗费用多于女性。2.2014—2018年,伤害患者的男女比例平均为1.56,5年间下肢损伤的发生例数所占比例最高,男性头部损伤例数居全部伤害第一位;住院年龄为40~64岁的伤害住院患者人数最多;患者的主要就诊机构为综合医院和中医院,分别占所有伤害住院患者的66.74%和27.47%;在市级医院和县级医院的就诊患者最多,分别占33.43%和29.84%;5年间53.05%的住院患者采用自费方式支付医疗费用,其次是城乡居民医疗保险。3.2014—2018年间伤害例均住院费用由2014年的5943.35元上涨到2018年的6089.44元,平均增长速度为0.61%;日均住院费用由2014年的728.45元下降至2018年的690.52元,平均下降速度为1.33%,例均住院天数由2014年的8.16天上升至2018年的8.82天,平均增长速度为1.96%;且五年间手术费用随年份不断上涨,平均增长速度为21.59%。4.RBF神经网络模型和SVM模型都分析得到住院天数、机构级别和是否手术对伤害住院费用的影响最大。SVM模型的分析预测精度高于BRF神经网络模型,两种模型的预测精度分别为85.21%和79.80%。结论:1.甘肃省医疗资源分布不均衡,基层医疗机构应对能力较弱,家庭卫生支出占比较高,卫生筹资渠道单一。建议政府构建合理的筹资模式,不断完善覆盖全民的基本医疗保障制度,加大各类医保的覆盖面,进一步健全全民医保体系。2.男性、40岁以上人群是伤害发生的高危人群,头部和下肢损伤是伤害发生较多的部位,应针对高危人群和易受伤害部位进行伤害的重点防控。3.伤害的住院直接经济负担随年份呈上升趋势。例均住院天数和例均住院费用和年份均呈正相关,手术费的平均增长速度高于20%,伤害住院患者的直接经济负担较重。医疗机构应严格执行药品零差率政策,取消药品加成,降低药品收费,并执行单病种限额制度,从而减少不合理的医药费用。4.住院天数、机构级别和是否手术是影响伤害住院费用最核心的因素。实施临床路径管理,减少不必要的住院天数,同时提高医务人员技能和职业道德,减少不必要的检查、开药和手术,使治疗过程更加规范化、系统化、标准化。5.伤害是可以预防的,从政府、医疗卫生机构和个人三个层面出发,制定科学合理的医疗费用控制策略,可以一定程度减轻伤害的经济损失和疾病负担。