本论文的研究工作以陶瓷生产干燥过程中的热工参数诊断为对象，建立陶瓷干燥窑热工诊断专家系统。干燥在陶瓷生产中起着生死攸关的作用，一旦干燥系统发生故障，由于故障的相关性、不确定性以及诊断信息的多样性，使得它的故障诊断变得很复杂。而采用专家系统进行诊断，是基于知识的诊断，具有科学性和快速性。 本文首先分析了干燥过程中经常出现的缺陷形式及其产生机理，并总结了解决的方法。这样就得到了领域知识，也是建立合理的知识库体系的基础。接下来本文着重讨论、研究了干燥窑热工诊断专家系统的知识库和推理机制。 干燥过程的原理和缺陷的产生原因，决定了诊断知识的特性，由此建立了关系型知识库体系。在知识的表示中，集面向对象的表示和产生式表示为一体，并对不同深度的知识予以灵活处理。系统推理机的实现，主要取决于基于知识库体系的诊断模型。推理过程是一个基于产生式规则的机制，运用正向推理过程辅以人机交互接口直至将产生干燥问题的原因得出，并给出专家系统的调试建议。 本文最后，简要介绍了在Delphi 5可视化集成开发环境下，实现专家系统的各个模块完成专家系统的设计。