新闻节目作为人们获取信息的一种方式，在人们日常生活中起着非常重要的作用。基于新闻视频的字幕检测与提取是基于内容的视频信息分类检索的一部分，是多媒体信息处理研究领域中的重要课题。本文以新闻视频为研究对象，对视频中常见的三类主题字幕进行检测与提取。主要包括：镜头检测、主题字幕帧检测、字幕分割、字幕二值化、字符分割与识别等。针对视频结构化问题，本文在分析常用镜头检测方法的基础上，采用了基于时空切片的镜头检测方法，实现了对新闻视频结构化。针对字幕检测问题，本文提出了基于时空切片纹理特征的字幕帧检测方法。在镜头内，实现了对新闻视频中常见的两类型非滚动字幕边界帧的检测，避免了对所有相同字幕帧的检测，降低了检测的复杂度。根据切片中滚动字幕表现出来的纹理特征，对新闻视频中的上下型滚动字幕帧进行检测，并给出了字幕帧检测原型系统，取得了较好的检测效果。字幕提取部分，在分析两文献方法不足的基础上，本文首先提出了基于融合小波加权重构-形态学字幕定位方法，然后用投影法分割出字幕行，为了提高字幕的分辨率，用双三次插值法增强字幕，其次对比几种二值化方法，用Otsu全局阈值法二值化字幕，投影分割出字符，对投影分割字符时出现的问题给予分析与解决。最后经现成的汉王OCR软件识别出字符，取得了较好的实验效果。