基于信息融合技术的水工结构损伤诊断研究

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我国的大坝、水电站等水工建筑物大部分建于建国初期,建造时间普遍较长,加之使用不规范等原因,造成了很多水工建筑物在不同程度上的损伤或破坏。而这些建筑物一旦破坏,往往又容易造成巨大的生命和财产损伤。因此,在水工建筑物发生破坏前进行及时有效的损伤情况诊断和安全状况评估显得格外重要和有意义。闸门是水工建筑物的重要组成部分,有挡水和泄水等功能,它的安全运行和正常工作对整个水利枢纽工程至关重要。因此本文主要从水工建筑物中的闸门入手,研究水工结构的损伤识别方法。对结构的损伤识别主要有传统的静态检测方法和近年发展起来的基于结构固有模态参数识别的动态检测方法,两者各有其优缺点。作者受此启发,运用信息论中的信息融合技术,对静态和动态检测到的损伤信息进行融合,找到一种适合水工闸门结构的损伤诊断方法,数值计算证明效果良好。为此,本文主要做了以下研究工作:对完整的弧形闸门结构建立有限元模型,在静水压力荷载下分析其主要应力分布及变形情况,通过计算说明其易于发生破坏的位置,并且通过传统的静态检测方法分析结构的损伤情况。基于动态检测方法中易于测得的频率参数,根据结构损伤前后其正则化的固有频率变化率仅与损伤位置有关的结论,通过建立正则化频率变化率与结构损伤位置的关系图,成功对闸门主框架结构进行损伤定位。根据闸门在实际运行中的主要破坏情况,建立其主要破坏位置与固有频率变化的关系矩阵,通过灵敏度分析方法及其改进方法,对闸门主框架进行了损伤位置和程度的识别。结合动态损伤识别方法,运用信息融合技术中的D-S证据理论,对动态测试和静态测试的损伤信息进行融合,对闸门主框架的多位置损伤进行了定位和定量的识别。
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