当今,通信信息技术设备的能源消耗总量占全球能源消耗总量很大的比例,而网络设备的能源消耗是其中一大部分,而且随着移动互联网的发展,网络设备的能源消耗量将继续快速增长。为了应对网络高峰期流量负载,通信网络采用冗余设计,导致网络中有大量的设备虽然没有承载流量但仍消耗了大部分能源,网络设备的能源利用率低下。因此,我们需要设计一个方案来提高通信网络的能源利用率,实现绿色网络。休眠调度方法旨在将尽管没有负载但仍然会消耗能量的空闲网络设备进入休眠状态以节省没必要的能源消耗,进而提高网络的能源利用率。在本文中,我们从路由计算的角度将最优的休眠调度方法进行建模成最优化问题,通过该休眠调度方法得到的路由方案可以将流量负载聚合到较少的激活的网络设备上,并将空闲的网络设备置于休眠状态以节省能源。因为遗传算法经常被认为是一种优秀的求解最优化问题的算法,所以我们设计了一种面向路由计算的遗传休眠调度方法来找出一个接近最优解的路由方案。软件定义网络架构将控制平面和数据平面分离,并提供可编程接口,使得我们提出的面向路由计算的遗传休眠调度方法可以方便地部署在软件定义网络架构的应用层上。我们引入在线数据库SNDlib中两个不同规模的真实网络实例进行仿真,并使用链路节约率、节点节约率、平均链路利用率、平均节点利用率以及能源节约率五个性能指标来分析算法的性能,通过与现有的能源感知路由算法、启发式算法以及最优休眠调度方法作比较,最后的仿真结果验证了我们提出的面向路由计算的遗传休眠调度方法在提高网络设备能源利用率方面的作用。