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直接序列扩频(DSSS)通信具有工作信噪比低、截获率低、保密性强、抗干扰和抗衰落能力强等优点,被广泛应用于民用通信和军事通信等系统。在电子战、网络信息战高速发展的今天,DSSS通信在通信对抗中成为研究热点。如何以更优的估计算法从信号中破解需要的信息,以此达到通信侦察的目的,是扩频通信对抗研究领域的重大课题。因此,在非协作通信下,本文从接收的DSSS信号的参数和扩频码序列的估计问题展开研究,并对估计算法的性能进行仿真验证。DSSS信号主要参数包括:载波频率,码片速率,扩频码周期,扩频码同步点及扩频码序列。对于载波频率估计,本文研究了平方倍频法和相关累积技术,进行平方倍频法的算法推导与实验仿真。对于码片速率估计,本文研究了延时相乘法和Haar小波变换法,在低信噪比下,实现DSSS信号码片速率的估计。对于扩频码周期估计,本文研究了经典的平均自相关二阶矩和改进的延时相乘二次谱法,并比较了这两种算法的扩频码周期估计性能,且对周期长码的DSSS信号码周期估计进行了性能仿真比较。对于扩频码序列估计,本文研究了经典的特征分解算法,并进行了仿真,分析了估计效果及其优缺点。本文提出了一种在非同步情况下的自适应迭代法的快速正交投影逼近子空间跟踪法的扩频码序列估计方法,给出了宽窗口法和改进滑动窗技术,实现扩频码序列的估计,解决了非同步时扩频码序列估计相位不确定性问题。在此基础上,本文提出了一种谱范数与快速约束投影逼近子空间跟踪算法相结合的扩频码序列估计算法,对周期长码DSSS信号的扩频序列估计。仿真分析表明,在谱范数算法进行盲同步,估计扩频码同步点信息后,再根据子空间跟踪算法可以在较低信噪比条件下,以更小计算量和更低复杂度,实现对周期长码扩频序列的估计。最后,本文对实际采集的DSSS信号,进行参数估计与扩频码序列估计,成功估计出DSSS信号的参数及扩频码序列信息,进一步验证算法的正确性及有效性。选取适用的估计算法应用到由Visual C++6.0构建的信号处理离线测试平台中,进行离线信号测试,为DSSS信号接收的硬件实现提供了理论和实践依据。