随着互联网络和信息高速公路的兴起,每天都有大量的电子数据文件产生和进行交流。这种情况下,如何快速、准确地从信息的海洋里获取所需要的信息成为了信息处理研究的一个重要课题。信息抽取就是一种新的信息处理技术,其目的是根据预定义的模版,从半结构化文本、非结构化文本中抽取特定的信息。信息抽取系统不仅能帮助人们方便地找到所需信息,而且信息的内容经过合理的分析和组织后,人们可以高效地获取所感兴趣的信息。本文提出了一种基于Ontology的产品信息抽取系统,文中分析了信息抽取系统的体系结构、信息抽取的关键技术、信息抽取的分类及衡量指标。本文中详细介绍了系统的总体框架,详细描述了系统中主要模块的设计与实现,包括数据结构,数据库设计,流程图等。最后,进行了系统的信息抽取实验,并对抽取结果进行了分析与总结。本文在分析了大量的本体语言和计算机领域知识后,人工构建了一个计算机本体;在参考了ApplePie语法分析工具后,设计并实现了一个语法分析器,用于对非完全结构化文本进行分析,将复杂文本简单化,将多语义信息分类处理;提出了一种新的抽取方法,即把信息抽取和Ontology结合起来,先对文档信息进行语法分析预处理,然后利用领域Ontology里的概念、关系、关键字等生成抽取规则对处理后的文档进行信息抽取,最后把抽取的结果以记录的形式输出。系统信息抽取实验结果显示,基于本体的信息抽取系统抽取结果的F值(召回率和准确率的加权几何平均值)有显著提高。