论文部分内容阅读
作为版权保护的重要手段，数字水印技术得到了广泛的研究和应用，其通过在原始数据中嵌入一些重要信息为受保护数据的完整性和所有权提供可靠的证据，以此达到防止数字产品被盗版和篡改的目的．而小波变换作为信号分析、图像处理的重要工具，越来越显示出其无法比拟的优势．
本文在小波变换理论的基础上，以在静止图像中嵌入二值有意义不可见水印为研究内容，以有效解决水印的不可见性与鲁棒性的矛盾为目的，讨论了几种图像置乱算法和数字水印算法。
首先对其中的非交换小波分解和重构算法进行了改进，从对角方向提取图像的近似分量和细节分量，分析了一般的图像处理对各级系数的影响。
利用非交换小波变换对图像进行变换，再根据改进的Arnold置乱方法对频域中的变换系数进行置乱，最后对置乱后的小波系数进行重构，得到置乱图像。结合基于haar小波的自适应分散的水印嵌入算法，根据变换系数的大小自适应的调整其改变值．利用该算法把水印嵌入到图像的Haar小波分解系数中，与传统嵌入方法进行了比较。实验结果表明该算法嵌入的水印在视觉上是不可见的，并且对JPEG压缩和噪声攻击具有较好的鲁棒性．