雷达信号快速分选和聚类算法研究一直都是电子对抗领域的重要研究方向,已在国内外众多学者的潜心钻研下取得重大进展。但随着雷达系统的快速发展,雷达信号分选所处的环境变得复杂,对雷达信号分选构成了严峻的考验。精确和高效是分选技术的关键点,本文秉承精确和高效的宗旨,针对雷达信号快速分选和聚类算法研究开展如下工作:1.对当前雷达信号分选所面临的复杂环境进行描述,对分选的有效特征参数进行说明。并对在目前复杂的分选环境下利用有效分选特征参数的雷达信号分选系统进行总体介绍,给出了其工作流程。2.对基于脉冲重复间隔(PRI,Pulse Repetition Interval)这一重要特征参数的分选算法进行对比分析和改进,加速了分选进程,提高了算法在脉冲抖动条件下的分选能力。3.针对雷达参数快速变化和分选精度难以提高的问题,以作为分选关键环节的聚类算法为基础,提出了多参数联合聚类分选算法。该算法设置预分选模块,解决了传统分选系统中脉冲密度过大造成的分选精度下降及计算压力沉重的问题;算法包含脉间调制类型识别,解决了不同脉间调制类型的雷达信号难以被分选的问题;算法引入Hopkins统计量作为参数聚类趋势的衡量指标,实现分选参数的自动过滤选择。最终通过仿真实验对该算法进行了验证和效果评估。4.利用DSP(Digital Signal Processor)多核特性对多参数联合聚类分选算法进行了从脉内分析、参数估计到分选的快速实现。