基于DFS的手写数字识别模型及其应用研究

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本文首先对手写数字图像的图像灰度化、二值化、去噪、细化、归一化、特征提取等预处理过程进行分析;其次,利用动态模糊理论解决手写数字字符识别中的多维特征和动态模糊性问题。主要工作有以下几方面:1、给出了动态模糊多维数据模型,包括动态模糊多维数据模型合成定理和动态模糊多维数据模型完备性定理,对该模型的合成定理和完备性定理作了证明。2、动态模糊多维数据模型应用于手写数字识别的算法设计当中,实现了一个初步的验证系统,实验结果表明该算法提高了手写数字识别的精度。通过上述工作,本文所取得的成果是:一方面为研究手写数字识别提供了新的方法;另一方面也为动态模糊集验证找到了应用背景。
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