互联网行业发展的速度非常快,并且在信息技术、大数据技术的带动下,越来越多的互联网企业开始进行上市,参与到资本市场的角逐中。传统审计方法对于互联网企业的审计还存在较大的缺陷,无法满足互联网企业审计的需求。现代风险导向的审计应用越来越广泛,注重重大错报风险的评估,并且能够对互联网企业的信息系统、信用等风险进行审计。企业的审计失败案例都表明,必须要重视重大错报风险。会计师事务所对互联网企业进行审计,需要特别关注互联网企业的重大错报风险。现代风险导向审计是以风险分析为基础,而重大错报风险在现代风险导向审计中处于核心的位置,因此审计重大错报风险的科学评估是实现审计目标的关键所在。本文将AHP-模糊综合评价方法引入到审计重大错报风险的评估中,通过影响因素指标的权重和相关关系矩阵建立了重大错报风险的模型评估方法,该方法能够将审计评估需求、相关影响因素指标以及相关关联关系进行清楚地反映,让审计人员直观了解被审计单位的重大错报风险领域,从而合理分配审计资源以实现审计目标。然而,由于职业判断能力的限制,仅仅根据自身的工作经验及职业判断,即使是专业人员面对不确定的事项,也会出现判断失误的情况。因此,为了提高判断的准确性,根据乐视网案例中异常财务与非财务数据作为研究对象,分析导致财务报表重大错报风险产生的主要因素,构建风险评估指标体系,通过专家打分法确定权重,运用AHP-模糊综合评判对报表层和认定层的重大错报风险大小进行描述。研究发现,乐视网重大错报风险为中等偏高水平。通过开展基于乐视网企业的重大错报风险研究,可以设计出更具针对性的重大错报风险指标体系及评估方法,增强审计人员的客观独立性,提高审计效率和效果,为审计工作提供更有意义的实际操作指导。