随着信息技术的迅猛发展和网络的不断普及,像图像、视频、音频等这类多媒体信息已经成为人们信息沟通中不可或缺的方式。人们在网络上可以轻松方便地下载、传播各种数字产品,但是同样的,对数字作品的非法复制、盗取、恶意篡改也变得更加容易,因此,多媒体信息的安全问题已经成为一个研究热点。数字水印技术是通过将水印信息嵌入到数字媒体中,从而实现身份识别、版权保护、内容认证等功能。目前,数字视频水印技术已经成为视频产品版权保护和安全认证的有力工具。本文主要研究第二代视频水印技术,在基于视频内容特征的基础上,将水印真正嵌入到视频的知觉重要部分,使水印的嵌入与视频的关键特征紧密地连接在一起,使得水印系统更加的鲁棒和稳健。本文主要做了以下工作：(1)为了将水印真正嵌入到视频的重要部分,本文首先研究了视频的重要内容特征以及提取这些特征的有效方法。主要研究的内容特征包括：视频的运动目标、视频图像的特征点和视频的对象。(2)在有效提取视频运动目标的基础上,首先提出了一种基于运动位置的认证算法,将水印信息嵌入到运动目标区域,实验证明,该算法能够抵抗多种攻击,尤其是MPEG2攻击。在此基础上,又提出了一种运动目标自嵌入的视频认证方案,实验证明,该算法不仅能够有效抵抗各种处理攻击,同时能够有效地进行内容认证,抵抗局部篡改,在视频运动目标遭到篡改的情况下,能够一定程度上恢复出被篡改的内容,保护视频的完整性。(3)在有效提取视频帧中稳定的特征点基础上,提出了一种基于特征点局部区域嵌入的水印算法,实验证明该算法对常规的攻击具有鲁棒性,同时,对于剪切、缩放、旋转这类几何攻击具有很好的抵御能力。(4)在有效提取视频对象特征的基础上,提出了一种结合特征点校正同步信息的视频对象鲁棒水印算法。实验证明,该算法能够有效保护视频对象的版权信息,对常见的攻击具有很好的鲁棒性,对缩放、旋转几何攻击具有很好的抵御性,同时对视频特有的攻击帧丢失和MPEG4压缩攻击都具有很好的抵抗效果。