【摘 要】
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以液体燃料为动力装置的设备在航空航天领域中有着广泛的应用,如超燃冲压发动机、航空发动机燃烧室、液体火箭发动机等。液体为燃料的航空航天发动机以其独特的优势,无论在民
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以液体燃料为动力装置的设备在航空航天领域中有着广泛的应用,如超燃冲压发动机、航空发动机燃烧室、液体火箭发动机等。液体为燃料的航空航天发动机以其独特的优势,无论在民用还是军事国防领域都有着重要的地位。而液体燃料的雾化则成为发动机中非常重要的环节,液体燃料雾化效果的好坏不仅直接影响动力装置的性能,也会影响到发动装置的可靠性。因此对雾化的研究是十分必要的。首先,本文回顾并归纳了国内外学者对雾化现象的数值模拟方法,由于雾化是一个跨尺度的物理过程,传统的数值模拟方法通常采用VOF(Volume-Of-Fluid)法和DDM(The Discrete Droplet Model)法对不同尺度的雾化现象分别进行模拟。由于两种不同的算法存在各自的优缺点,近年来,采用耦合模型对雾化的数值模拟方法正逐渐被广大学者所开发。本文基于OpenFoam开源软件平台,以VOF方法和DDM方法为理论依据,开发了适用于多尺度雾化的VOF-DDM模型求解器,并详细介绍了该模型的耦合算法,分析了该模型中的关键参数及其选取。对比了两种传统模型与VOF-DDM模型在雾化方面的数值模拟效果,从计算结果来看,VOF-DDM模型兼备了两者的优点,摒弃了两者的缺点,拥有更好的模拟效果。为了验证VOF-DDM模型的适用性,本文将对2007年K.Lee和C.Aalburg的雾化实验进行数值模拟,从计算结果来看与实验符合较好,能够较清晰地对雾化跨尺度现象进行描述,说明了VOF-DDM模型的准确性。为了增强对撞式喷嘴的雾化效果,本文对该类型喷嘴进行了多组工况的数值模拟,对影响雾化效果的因素进行了分析,并给出了相应结论。
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