近年来,随着私家车数量的激增,大中型城市的停车难问题也日益严重,而在生活中人们早已习惯将问题交给手机去解决。因此,迫切需要设计一种支持手机端的智能停车管理系统,从而使用户能通过手机端实现车位查询、预订和交费等操作。与传统的停车管理系统相比,智能停车管理系统具有很多优势。传统停车管理系统的关注点是如何控制每辆车的出入以及对每辆车的精确计时和收费,而缺少对用户人性化需求的考虑。为了改善这些缺点和不足,本文通过对目前停车场管理的调研,在研究国内外相关文献的基础上,提出了一套智能停车管理系统的开发方案。该系统在出入口进行车牌识别,并将车辆出入时间与车牌号绑定从而进行费用统计；在手机客户端上,用户可以搜索自己所处位置周边的停车场信息并进行选择和车位预约；停车诱导功能也是本系统人性化的一大体现。本系统不仅可以提高停车场的智能化管理水平,还可以让车辆出入更加便捷,给车主极佳的用户体验。本文首先介绍了停车管理系统的研究背景、意义,阐述了视频识别和停车诱导等和系统密切相关的技术原理。然后,介绍了系统的总体方案设计,通过对停车管理需求的分析确定了停车管理系统的功能框架,并对数据库进行了设计。最后,对系统内的每一模块都进行了详细的设计和实现,采用模板匹配和BP神经网络两种方式对车牌进行识别,由Dijkstra算法为预约用户推荐车位。该系统很大程度上减少了停车管理过程中人力的干扰,实现了停车场的自动化、智能化管理。论文的最后使用黑盒测试方法对系统的功能进行了测试,并且对系统的运行效果进行了分析,确保了系统的可用性。