量刑建议是检察机关在刑事诉讼过程中行使国家公诉权的重要形式,而在认罪认罚从宽制度中,检察机关量刑建议的作用尤其凸显,因其不仅肩负着给予被指控人自愿认罪认罚以相应司法回应的责任,并且其对于法院最终审判的影响力也显著提升。2019年10月,两高三部联合发布的《关于适用认罪认罚从宽制度的指导意见》明确了认罪认罚从宽案件中检察机关提出量刑建议的要求即“以确定刑建议为主,以幅度刑建议为辅”。检察机关量刑建议在认罪认罚从宽制度中的重要地位以及精准化量刑的要求对检察机关的工作与业务能力提出了更高的要求,因而如何在保证诉讼效率的前提下实现精准量刑,罚当其罪,成为检察机关现阶段工作的重点与难点。现如今,数据分析与应用技术已经覆盖了社会生活的方方面面,极大提高了社会运行的效率,而大数据技术在其中发挥了举足轻重的作用。大数据技术通过对某一类别数据的采集、管理与处理,可以进一步实现海量数据信息的社会价值,这一工作原理与检察机关通过结合案件事实、证据以及相关因素对被指控人给出量刑建议的行为模式具有内在一致性,并且大数据技术的分析结果精确化也可以为检察机关实现量刑建议精准化所用。因而现阶段量刑建议精准化普及所面临的部分困境可以尝试结合大数据技术的特点与运行模式,创造性地探索将这一技术作为检察机关进行量刑建议的辅助手段,对于进一步推动落实量刑建议精准化,以及认罪认罚从宽制度的进一步发展,具有重要价值。本文通过研究大数据技术应用于司法领域的可行性与必要性,在研究域外司法制度以及国内相关领域中应用大数据技术为司法裁量所用的相关理论与实践的基础上,探索大数据技术辅助实现检察机关量刑建议精准化的实现路径。本文分为五部分:第一部分是对认罪认罚从宽制度中检察机关量刑建议精准化与大数据技术相关概念的明确,并探究大数据技术应用于量刑建议精准化的内在前提,同时对大数据技术辅助实现量刑建议精准化的现实与长期价值进行分析。第二部分是对认罪认罚从宽制度中量刑建议精准化的实施现状进行考察,对现阶段量刑建议精准化推进过程中存在的问题进行阐述分析,以当下存在的问题引出大数据技术的解决方案,并通过对大数据技术在其他社会领域与部分司法领域的应用进行考察,分析其应用于司法裁量并辅助量刑建议精准化的初步可能性。第三部分阐述了域外部分国家在司法裁量中应用大数据技术的经验与教训,主要以美国和法国的大数据技术应用为例。对域外法治水平相对较高国家在司法领域尤其是司法裁量中应用大数据技术的实践进行分析总结,可以为我国在量刑建议精准化的推进过程中应用大数据技术的探索提供一定启示。第四部分是对在认罪认罚从宽制度中应用大数据技术辅助实现量刑建议精准化的现实可能进行分析。从目前在认罪认罚从宽制度中应用大数据技术的必要性与可行性两方面对这一方案进行分析,同时对其中可能产生的相应风险也进行梳理与阐述。第五部分是针对大数据技术应用于检察机关量刑建议精准化而设计的具体举措构想与相关配套措施的完善。首先是从大数据技术处理数据的各个主要流程即数据采集与存储、数据结构化处理与计算模型建构以及数据的分析与结果输出三个阶段,在技术层面进行具有针对性的司法融合与建构。其次是根据检察机关在实践中得出量刑建议的具体操作,在案件数据信息输入、技术分析处理与精准化结果输出、检察机关进一步精准化完善与定论三个阶段进行行为操作的具体设计。最后是对于大数据技术在辅助量刑建议精准化过程中存在的相应风险进行阐述并制定相应的配套措施与机制予以完善,对其中较为突出的司法透明度问题予以针对性化解,对大数据技术的算法进行周期性的审查与完善,并进一步强化检察机关的量刑职责。