数据挖掘技术是信息技术研究领域的方向之一。目前，数据挖掘技术在电信、商业、银行以及企业的生产、市场营销等方面都得到了广泛的应用，而在教育界的应用相对较少。高校的教务管理系统中对学生成绩数据的分析不够深入，往往没有去探索成绩和学生基本信息、专业设置、课程安排这些数据之间隐含的规律和知识。所以，本文把基于数据仓库的数据挖掘技术引入到高校教务管理系统的成绩分析中，可以找到影响学生成绩的因素，有利于有针对性地提高教学质量。　　 本文首先介绍了数据仓库和数据挖掘的基本理论；阐述了数据挖掘中关联规则和分类算法；然后，基于SQL Server 2005的商务智能功能设计了一个数据挖掘系统；建立了学生成绩数据仓库，包括对学生成绩数据仓库的结构设计，模型设计及数据的抽取、转化和加载；最后探讨了数据挖掘技术在成绩分析中的应用并在SQL Server 2005 Analysis Services分析服务中实现了关联规则和决策树算法的成绩分析模型。