LED路灯温度感知及智能控制的研究

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步入国家十二五规划的最后一年,能源问题仍旧是我国面临的一重大问题。而作为节能环保的新光源,人们对LED功率的要求也越来越高,但在LED功率提高的同时,这也增加了LED灯具的散热的难度,尤其是大功率LED灯具中的LED结温的上升。因为不仅是LED的光通量和光功率等性能参数,连LED灯具寿命也深受LED结温的影响。因此,在实际应用中对LED灯具温度进行控制。基于此,本文从LED散热技术做指导,研究LED路灯的温度感知,通过对温度控制系统设计,对如何提高散热效率同时降低散热设备的能耗,以及延长散热设备和LED路灯的使用寿命进行研究。本文首先对LED的工作原理、优点以及性能参数进行简单概述,然后在此基础上分别阐述LED的照明技术和散热技术。紧接着根据LED的特点,系统利用Zig Bee技术实现路灯之间的无线通信,同时利用脉冲宽度调制(PWM)技术进行调光控制,设计了一种温度传感器的智能控制系统。最后介绍PID控制器和人工神经网络原理,并将两者结合在一起,形成更加有效控制器——单神经元PID控制器,在此基础上,对LED灯具温度进行数学建模,利用MATLAB/Simulink对其进行仿真研究。由仿真实验得出温度曲线对比可知,加入神经网络后,散热器件使用效率明显提升,能将LED灯具的温度控制得更加平稳,温度系统的适应性和鲁棒性大大增强,减少超调现象。尤其在温度系统发生振荡时,温控效果依然明显,从而提高LED的使用寿命。
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